Projects

2022

SHOWNIQ (2022~)

  패션 스타일 분류 및 아이템 검출 모델 개발     Jinyoung Choi, Youngchae Kwon, Chanyoung Park, Jewoo Jun, Yeon Hwangbo, Injung Kim Funded by: Limeorange

2021

감정의 강도를 조절할 수 있는 가창 음성 합성 모델 개발 (2021)

  가창 음성 합성은 악보를 입력으로 받아, 노래 음성을 합성하는 모델이다. 우리는 본 프로젝트를 통해 감정의 종류와 강도를 자유자재로 조절할 수 있는 가창 음성 합성 모델을 개발하였다.   Sungjae Kim, Kihyun Na, Choonghyeon Lee, Jehyun Ahn, Jinyoung Choi, Yebin Kang, Geoun Lee, Injung Kim Funded by: NCSOFT Demo page

자율주행용 자동발렛주차를 위한 다중센서 기반의 지능형 AVM 시스템 반도체 개발 (2020~)


지능형 AVM SoC에 도입될 객체인식 소프트웨어/알고리즘 개발 및 평가


Minyoung Lee, Kihoon Kim, Youngeun Moon, Dongmin Kim, Juhyun Seo, Younghyun Shin, Yunseon Shin, Juhoon Lee, Rael Jung, Wooseob Chung, Yunseo Choi, Injung Kim

Funded by: Nextchip, 산업통상자원부

딥러닝 기반 음성합성 및 Voice Cloning (2020~)


Voice cloning은 사람의 목소리와 말투를 기계가 학습하여, 그 목소리를 기반으로 어떠한 글(text)을 읽어주는 기술이다. 본 프로젝트는, 적은 수의 화자와 화자당 약 30분정도의 음성으로 Voice cloning이 가능하도록 음성합성 모델을 확장하는 프로젝트이다.


Minsu Kang, Seonil Jeong, Chansol Seo, Jehyun Ahn, Yebin Kang, Injung Kim

Funded by: Smilegate

문장 유사성 기반 추천 플랫폼 개발 (2020~)


스마트팩토리 위험작업 사고예방을 위한 문장 유사성 기반 추천 플랫폼 개발


Ki Hyun Na, Yunseo Choi, Chanhyeok Lim, Rael Jung, Injung Kim

Funded by: RIST

용융로 노내 가스류 평가 AI모델 개발 (2020~)


조업 중 문제상황을 판별하기 위한 용융로 노내 가스류 평가 AI모델 개발


Goeun Lee, Yohan Lee, Hajin Lee, Uigeun Ahn, Bomoon Jung, Injung Kim

Funded by: POSCO

초고해상도 고화질 소재 영상 합성 (2020~)


PosART 건축 마감재용 Large Size 원본 소재의 느낌을 잘 모사하는 AI 디자인 기술 개발


Donghwee Yoon, Gihoon Kim, Minjae Yi, Hayeong Choi, Injung kim

Funded by: POSCO

2020

자율 주행차를 위한 딥러닝 기반 주행 가능 영역 검출 (2020)


주행 가능한 영역 검출을 위한 실시간 딥러닝 세그멘테이션 모델 개발


Donghwee Yoon, Myeonghee Lee, Juyoul Back, Injung kim

Funded by: Vadas

온디바이스 few-shot 이상치 검출 신경망 모델 및 학습 기법 연구 (2020)


온디바이스 few-shot 이상치 검출 신경망 모델 및 학습 기법 연구


Hangyel Sun, Chansol Han, Hayeong Choi, Yebin Kang, Injung Kim

Funded by: ETRI

Dynamic 탕면 영상 분석을 통한 슬래그와 나탕계면 계측 정합성 향상 AI (2019~2020)


Dynamic 탕면 영상 분석을 위한 Deep Learning based Semantic Segmentation 모델 개발


Minyoung Lee, Haeju Jeon, Kihoon Kim, Injung Kim

Funded by: RIST

스마트팩토리를 위한 결함 원인 분석 (2019~2020)


딥러닝기반 고강도강 냉간압연시 Tail부 압연하중 변동량 예측모델 개발연구


Injung Kim

Funded by: POSCO

딥러닝 기반 End-to-End 음성 합성 시스템의 계산 효율화 (2019~2020)


자동회귀적(autoregressive)으로 동작하는 딥러닝 기반 음성합성 모델은 음성 합성 속도를 개선하고자 여러가지 경량화 기술을 적용하였다. 본 연구를 수행한 결과, 베이스라인 모델의 1.6%의 연산량과, 2.75%의 파라미터, CPU thread 하나를 사용하였음에도 불구하고 경량화된 모델의 음성 합성 속도가 음성 합성의 품질 저하 없이 GPU의 0.72배 속도로 합성한다.


Minsu Kang, Jihyun Lee, Simin Kim, Seungju Kim, Injung Kim

Funded by: NC Soft

2019

온디바이스 few-shot learning지원 신경망 모델 및 학습기법 연구 (2019)


온디바이스 few-shot learning지원 신경망 모델 및 학습기법 연구 (2019)


Injung Kim

Funded by: ETRI

가상 차량영상 기반 합성영상 생성기술 연구 (2019)


가상 차량영상 기반 합성영상 생성기술 연구


Hangyel Sun, Myeonghee Lee, Injung Kim

Funded by: ETRI

GAN을 이용한 음성합성 스타일 모델링을 위한 딥러닝 기반 TTS 연구 (2018~2019)


GAN을 이용한 음성합성 스타일 모델링을 위한 딥러닝 기반 TTS 연구


Injung Kim

Funded by: NC Soft

2018

  • 영상세그멘테이션 데이터 수집을 위한 레이블링 도구 개발 (2018)

  • Minyoung Lee, Minseok Song, Injung Kim

    Funded by: POSCO

  • 머신러닝 학습 및 추론 엔진간 연동을 위한 데이터 모델 어뎁터 구현 (2018)

  • Injung Kim

    Funded by: ETRI

  • 딥러닝을 이용한 영상인식 엔진 개발 (2018)

  • Injung Kim

    Funded by: SW중심대, Deep Bio

  • 자연어 대화 처리를 위한 딥러닝 TTS 개발 (2018)

  • Injung Kim

    Funded by: SW중심대, Skelter Labs

  • 머신러닝을 이용한 내용기반 검색 알고리즘 (2018)

  • Injung Kim

    Funded by: SW중심대, ZUM internet

2017

  • Arrangement of Image Search Results by Aesthetical Visual Analysis (2017)

  • Yechan Moon, Youngjin Lee, and Injung Kim Funded by: SW중심대, ZUM Internet

  • 딥러닝을 이용한 사용자 발언 의도 분류 시스템 (2017)

  • Sohee Yang, Onyu Kang, and Injung Kim Funded by: SW중심대, Skelter Labs

  • 폰트인식 및 검색을 위한 점층 학습 알고리즘 연구 (2017)

  • Jinhyuk Yang, Hyobin Kwak, and Injung Kim Funded by: ETRI

2016

  • 딥러닝 기반 T-커머스 방송편성 및 추천 시스템 (2016)

  • Kihyun Na, Sohee Yang, Jaemin Jang, Yunjong Kim, Wonyoung Shin, and Injung Kim Funded by: 과학기술정보통신부

  • 딥러닝을 이용한 얼굴인식 알고리즘 개발 (2016)

  • Injung Kim

    Funded by: DGIST

2015

  • 딥러닝 엔진 개발 (2015)

  • Injung Kim

    Funded by: 삼성전자

  • 영상 인식을 위한 컨볼루션 네트워크의 구분력 강화 (2015)

  • Injung Kim

    Funded by: DGIST

  • 딥러닝 기반 중국어 장면 텍스트 인식 연구 (2015)

  • Injung Kim

    Funded by: StradVision

2014

  • 딥러닝 기반 인쇄 한글, 영어, 숫자, 기호, 낱자인식기 엔진 특성화 연구 (2014)

  • Injung Kim

    Funded by: LG전자

  • 딥러닝 기반 표정인식기 (2014)

  • Injung Kim

    Funded by: DGIST

  • Deep Learning (CNN)을 이용한 필기한글인식 (2012~2014)

  • Injung Kim

2012

  • 지능적 영상 이진화 및 문자인식 성능 개선 알고리즘 구현 (2012)

  • Injung Kim

    Funded by: Gachisoft

  • 창고관리 ASP를 위한 지능형 솔루션 개발 (2009~2012)

  • Injung Kim

    Funded by: 한국사업기술재단

2011

  • 바코드 ROI 고속 추출 방법에 대한 연구 (2010~2011)

  • Injung Kim

    Funded by: 대성L&A

2010

  • 그림문자 서비스를 위한 모바일 도형 인식기 개발 (2009~2010)

  • Injung Kim

    Funded by: 비엔에스웍스

2009

  • 투명문자 서비스를 위한 도형인식기 Prototype 개발 (2009)

  • Injung Kim

    Funded by: 비엔에스웍스

  • 초해상도 기술과 기계 학습을 이용한 저화질 영상의 개선 및 인식 (2007~2009)

  • Injung Kim

2008

  • 다중인식 기반 주소판독 방법론 연구 (2008)

  • Injung Kim

    Funded by: ETRI

2007

  • 저화질 문서 인식을 위한 적응적 영상 처리 (2006~2007)

  • Injung Kim

2006

  • iAD 데몬의 Procedure Compiler & Virtual Machine (2006)

  • Injung Kim

    Funded by: 에어코드