[카테고리:] Projects
용융로 노내 가스류 평가 AI모델 개발 (2020~)
조업 중 문제상황을 판별하기 위한 용융로 노내 가스류 평가 AI모델 개발 Goeun Lee, Yohan Lee, Hajin Lee, Uigeun Ahn, Bomoon Jung, Injung Kim Funded by:…
초고해상도 고화질 소재 영상 합성 (2020~)
PosART 건축 마감재용 Large Size 원본 소재의 느낌을 잘 모사하는 AI 디자인 기술 개발 Donghwee Yoon, Gihoon Kim, Minjae Yi, Hayeong Choi, Injung kim Funded…
온디바이스 few-shot 이상치 검출 신경망 모델 및 학습 기법 연구 (2020)
온디바이스 few-shot 이상치 검출 신경망 모델 및 학습 기법 연구 Hangyel Sun, Chansol Han, Hayeong Choi, Yebin Kang, Injung Kim Funded by: ETRI
Dynamic 탕면 영상 분석을 통한 슬래그와 나탕계면 계측 정합성 향상 AI (2019~2020)
Dynamic 탕면 영상 분석을 위한 Deep Learning based Semantic Segmentation 모델 개발 Minyoung Lee, Haeju Jeon, Kihoon Kim, Injung Kim Funded by: RIST
스마트팩토리를 위한 결함 원인 분석 (2019~2020)
딥러닝기반 고강도강 냉간압연시 Tail부 압연하중 변동량 예측모델 개발연구 Injung Kim Funded by: POSCO
딥러닝 기반 End-to-End 음성 합성 시스템의 계산 효율화 (2019~2020)
자동회귀적(autoregressive)으로 동작하는 딥러닝 기반 음성합성 모델은 음성 합성 속도를 개선하고자 여러가지 경량화 기술을 적용하였다. 본 연구를 수행한 결과, 베이스라인 모델의 1.6%의 연산량과, 2.75%의 파라미터, CPU…
GAN을 이용한 음성합성 스타일 모델링을 위한 딥러닝 기반 TTS 연구 (2018~2019)
GAN을 이용한 음성합성 스타일 모델링을 위한 딥러닝 기반 TTS 연구 Injung Kim Funded by: NC Soft
영상세그멘테이션 데이터 수집을 위한 레이블링 도구 개발 (2018)
Minyoung Lee, Minseok Song, Injung Kim Funded by: POSCO
머신러닝 학습 및 추론 엔진간 연동을 위한 데이터 모델 어뎁터 구현 (2018)
Injung Kim Funded by: ETRI
딥러닝을 이용한 영상인식 엔진 개발 (2018)
Injung Kim Funded by: SW중심대, Deep Bio