[정보과학회 인공지능소사이어티] 2014년 패턴인식 및 기계학습 겨울학교 딥러닝 강연

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패턴인식 및 기계학습 겨울학교

한국정보과학회 인공지능소사이어티
패턴인식 및 기계학습 겨울학교
2014년 2월 5일(수)-7일(금), 연세대학교

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▶ 일시:  2014년 2월 5일(수) – 7일(금) ▶ 장소:  연세대학교 제3공학관 지하 1층 C040 (오시는 길) ▶ 주관:  연세대학교 ▶ 주최:  한국정보과학회 인공지능소사이어티 ▲ 맨 위로

 초대의 글

 

한국정보과학회 컴퓨터지능 소사이어티에서 2014년 2월 5일-7일 3일에 걸쳐 “패턴인식 및 기계학습 겨울학교”를 개최하게 되었습니다. 2013년 8월에 “제 1회 패턴인식 및 기계학습 여름학교”가 매우 성황리에 개최되었습니다. 정보기술의 발전과 더불어 도처에서 쏟아져 나오는 데이터를 효과적으로 처리하여 분석하고자 하는 요구가 “빅 데이터 처리”라는 이름으로 크게 대두되고, 다양한 분야에서 패턴인식 및 기계학습 이론이 요구되어 한국정보과학회 인공지능소사이어티에서 “제 3회 패턴인식 및 기계학습에 대한 겨울학교”를 개최하게 되었습니다. 국내외적으로 이 분야에서 활발하게 활동하시는 열 두 분의 연사를 모시고 알찬 강의를 준비해 보았습니다. 겨울학교를 통해서 보다 더 깊은 지식을 습득하여 각자의 분야에서 유용하게 활용할 수 있는 기회의 장이 되었으면 합니다. 많은 분들이 겨울학교에 참가하여 의미 있는 시간이 될 수 있기를 기대합니다.

2013년 12월 30일
한국정보과학회 인공지능소사이어티 회장 변혜란

▶ 조직위원장: 변혜란 교수(연세대학교)      ▶ 프로그램위원장: 최승진 교수(POSTECH)      ▶ 프로그램위원: 장병탁 교수(서울대학교), 김선주 교수(연세대학교), 곽수영 교수(한밭대학교)

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 프로그램

 

5일(수) 6일(목) 7일(금)
09:00-10:40 Overview of machine learning
장병탁 교수, 서울대
Conditional random fields
양희덕 교수, 조선대
Reinforcement learning
김기응 교수, KAIST
11:00-12:40 Principles and applications of local features
오일석 교수, 전북대
Recursive Bayesian estimation: Applications in visual tracking
한보형 교수, POSTECH
Latent variable models: EM and Bayesian
최승진 교수, POSTECH
12:40-14:00 점심시간
14:00-15:40 Supervised learning
노영균 교수, KAIST
Manifold learning
최희열 박사, 삼성종합기술원
Statistical inference with graphical models
최재식 교수, UNIST
16:00-17:40 Semi-supervised learning
신현정 교수, 아주대
Random forest
고병철 교수, 계명대
Deep learning
김인중 교수, 한동대

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